OpenAI: активные пользователи ИИ в шесть раз производительнее остальных

Отчет демонстрирует, что не доступ к технологиям является причиной разрыва, а привычки и регулярность использования ИИ. Среди пользователей, активно использующих платформу каждый месяц, 19% никогда не обращались к функции анализа данных, 14% не использовали логическое рассуждение, а 12% не применяли поиск. В то время как среди ежедневных пользователей эти цифры составляют всего 3% и 1% соответственно. Это подчеркивает разницу между теми, кто использует ИИ как обычный инструмент, и теми, кто обращается к нему лишь время от времени.

Регулярное использование ИИ значительно увеличивает производительность. Сотрудники, использующие его для семи и более типов задач — от программирования до создания контента — экономят в пять раз больше времени по сравнению с теми, кто ограничивается лишь четырьмя задачами. Кроме того, те, кто удается сократить рабочее время более чем на 10 часов в неделю, тратят в восемь раз больше ИИ-кредитов по сравнению с коллегами, не фиксирующими экономию времени.
С течением времени эффект от использования ИИ накапливается: активные пользователи обнаруживают новые методы применения инструментов, повышают свою эффективность и получают больше возможностей для карьерного роста. Так, 75% таких работников утверждают, что ИИ помогал им выполнять задачи, которые ранее были недоступны.

Например, работник из отдела маркетинга или HR может освоить написание скриптов и автоматизацию процессов, что дает ему преимущество перед коллегами, которые этого не делают.

Разница также наблюдается на уровне организаций. Компании, находящиеся на 95-м процентиле по использованию ИИ, генерируют в два раза больше сообщений на сотрудника, связанных с ИИ, по сравнению со средними компаниями. Для специализированных GPT-инструментов этот разрыв достигает семикратного значения. Данные показывают, что подходы к работе с ИИ различаются: в средних компаниях отдельные сотрудники используют его для повышения продуктивности, тогда как в передовых компаниях ИИ интегрирован в инфраструктуру через стандартизированные процессы и инструменты.

Неофициальные или «теневые» ИИ-инструменты также имеют значительное влияние: более 90% сотрудников используют собственные ИИ-решения, даже если компания официально их не внедрила. Эти практики показывают реальное использование ИИ на индивидуальном уровне. Работники, которые самостоятельно подключают подписки и экспериментируют в свободное время, опережают тех, кто ждет официальных указаний, которые могут так и не поступить.

Тем не менее, исследование MIT указывает на то, что, несмотря на инвестиции в размере $30-40 млрд в генеративный ИИ, лишь 5% организаций видят значимые результаты. Лидирующие позиции по трансформации бизнеса занимают только технологический и медиасектор, в то время как крупные компании из других отраслей остаются на стадии пилотных проектов.

Ключевое заключение обоих исследований заключается в том, что проблема заключается не в доступе к технологиям, а в привычках и корпоративной культуре. Те, кто интегрирует ИИ в повседневную работу, получают преимущество, тогда как остальные остаются позади. Разрыв формируется на уровне поведения, а не технологий, и именно это будет определять успех работников и организаций в эпоху ИИ.